Outil de prédiction basé sur l'IA pour les soins aux patients COVID-19
Regrouper les données pour prédire les résultats et gérer les hospitalisations des patients COVID-19.
Résumé du projet
Mis à jour le 31 mars 2023.
Le problème
L'impact de la pandémie de COVID-19 s'est fait sentir dans toutes les régions du monde. Même avec des mesures de dépistage, de surveillance et de prévention, il y a eu des millions de cas et de décès.
Le spectre des symptômes et des impacts observés chez les patients hospitalisés va des symptômes respiratoires légers à la défaillance multiviscérale et au décès.
Aucun outil existant ne donne aux médecins, administrateurs et responsables de santé une meilleure compréhension des trajectoires de santé à l'hôpital et une vision claire de la façon de planifier efficacement les soins aux patients. Les prédictions ont été basées sur de minuscules échantillons de patients, ce qui les rend moins précises.
Comment nous le résolvons
Le projet d'outil de prédiction basé sur l'IA pour les soins aux patients COVID-19 rassemble et partage un ensemble de données de meilleure qualité sur les patients hospitalisés COVID-19 qui est 10 fois plus important qu'auparavant. Des outils de prédiction de l'IA sont en cours de construction pour améliorer les résultats des patients en corrélant les premiers signes et symptômes avec un pronostic à long terme pour un patient.
Dirigé par 16 Bit, le projet réunit le Sunnybrook Health Sciences Centre, Layer 6, SofTx Innovations, Roche et le Vector Institute. Il s'agit de la première initiative de ce type à rassembler des données cliniques de haute qualité provenant de patients hospitalisés COVID-19 avec de puissants outils d'IA.
Cette combinaison de meilleures données et de l'analyse basée sur l'IA permettra à de nouveaux algorithmes de prédire les résultats du COVID-19, tels que l'exigence d'admission en USI et le délai de ventilation mécanique.
Grâce à cet outil, les cliniciens de première ligne peuvent découvrir les premiers signes et surveiller les symptômes qui suggèrent un pronostic plus grave, et trier les patients en fonction de ces prédictions. Les administrateurs des établissements auront une meilleure compréhension des besoins en ressources, tandis que les patients auront des discussions plus précoces et plus éclairées sur les soins qu'ils recevront.
Les prochaines étapes de cet outil pourraient inclure la collecte continue de données via une technologie de surveillance à distance pour les patients à risque sortis de l'hôpital. Cela pourrait alerter les patients, les soignants et les prestataires des besoins de gestion médicale continue des impacts potentiels de la COVID-19 sur la santé, comme la coagulation et les problèmes cardiovasculaires.
Le Résultat
Ce projet a développé un outil de prédiction utilisant l'intelligence artificielle pour aider les cliniciens de première ligne à prendre de meilleures décisions, tester des solutions avec des systèmes prédictifs d'aide à la décision clinique et aider les administrateurs et les décideurs politiques à mieux gérer les hospitalisations des patients atteints de COVID-19 et à améliorer leurs résultats de santé pour les patients. La solution a pu prédire la probabilité de sortie et la probabilité de décès d'un patient hospitalisé atteint de COVID-19 sur un horizon temporel de 81 jours, sur la base des informations de routine acquises lors de l'admission à l'hôpital. 16 Bit explore les possibilités d’application pour d’autres maladies infectieuses.
