Miroir : Protéger les Canadiens lors d'un retour dans la communauté
Analyses pour aider à éclairer la prise de décision concernant l'impact sanitaire et économique des politiques COVID-19.
Résumé du projet
Mis à jour le 31 mars 2023.
Le problème
Les restrictions telles que l'éloignement physique, la fermeture de certaines entreprises et l'auto-isolement ont été des outils clés pour aplatir la courbe du COVID-19.
Mais ces restrictions s'accompagnent d'énormes coûts économiques, sociaux et mentaux pour les individus, les communautés et les entreprises.
Alors que les écoles, les entreprises et les espaces publics cherchent à rouvrir en toute sécurité, il n'existe aucune source complète d'informations basées sur les données que les municipalités, les autorités sanitaires provinciales ou les entreprises peuvent utiliser pour prévoir des niveaux d'interaction sûrs. Bien que ces sources existent de manière isolée, l'intégration fait défaut, est insuffisante ou contradictoire, ce qui érode la confiance des décideurs.
De plus, les mesures actuelles n'ont pas de rétroaction intégrée sur leur efficacité. Compte tenu des inconnues sur le virus, il est difficile de comprendre quelles mesures seront les plus efficaces pour aplatir la courbe COVID-19.
Comment nous le résolvons
L'équipe du projet Looking Glass construit une plateforme d'aide à la décision qui utilise la modélisation prédictive pour analyser les politiques et déterminer celles qui peuvent le mieux protéger les Canadiens dans la nouvelle normalité.
Looking Glass est dirigé par Distributive en partenariat avec l'Université Queen's, Limestone Analytics, aiSight, Distributed Compute Labs, CENGN, Server Cloud Canada, le groupe Dymond, AMPD, Krate Distributed Information Systems, Saskatchewan Polytechnic, l'Université de la Saskatchewan, ainsi que des municipalités en Ontario, en Colombie-Britannique, à Terre-Neuve et en Saskatchewan.
Les décideurs et les membres de leur équipe pourront consulter une carte interactive du Canada sur le site Web Looking Glass. La carte sera ventilée par région de recensement et liée aux données et analyses démographiques, économiques et des rapports de cas de COVID-19 qui sont propres à leur région. De plus, des données anonymisées permettront de visualiser les déplacements des personnes entre les municipalités.
Une fois pleinement développée, la plateforme pourrait être adaptée pour tester et informer le déploiement de campagnes de santé publique telles que les vaccinations, la gestion des maladies transmises par les tiques, ainsi que les initiatives de nutrition, d'éducation et de changement climatique.
Le Résultat
Ce projet a relevé le défi de développer une plateforme d'aide à la décision basée sur des scénarios et basée sur une modélisation robuste grâce à l'analyse des restrictions sanitaires pendant la pandémie de COVID-19 pour aider à déterminer les décisions qui protégeraient le mieux les Canadiens. Il a été conçu pour permettre au gouvernement et à l’industrie de mieux éclairer les politiques et les pratiques publiques, telles que les mesures de distanciation physique liées à la COVID-19 et les tests généralisés, lors de la réouverture des écoles et des entreprises et du retour à la vie quotidienne. Ce projet a abouti au développement réussi d'une application Web conviviale destinée aux décideurs politiques de tous les niveaux de gouvernement. Derrière l'application se trouvent deux outils de modélisation prédictive innovants qui traitent de grandes quantités de données via un modèle informatique distribué unique en son genre.
Distributif a cité le projet Looking Glass et consortium pour maximiser le potentiel du projet et les solutions commerciales qui en ont découlé.
Chef de projet
Partenaires du projet
-
« Nous, Distributive, avons eu une excellente expérience avec DIGITAL. Cela valait bien la lourde tâche de mettre sur pied un projet convaincant et un consortium compétent. Cependant, personne - ni DIGITAL ni nous - n'aurait pu prédire tout le potentiel du projet Looking Glass et les solutions commerciales qui en découleraient. En fait, Distributive peut faire remonter une grande partie de son succès actuel au NUMÉRIQUE. »
PDG et co-fondateur, Distributive -
« L'initiative des supergrappes démontre ce que nous pouvons faire lorsque nous exploitons les forces collectives de l'industrie et du milieu universitaire. et la recherche. Queen's est un partenaire clé pour aider à développer ces entreprises et ces collaborations... et fournir une expertise vitale qui nous aidera dans nos efforts nationaux de lutte contre la COVID-19 grâce à la force de la technologie numérique.
Vice-président (Recherche), Université Queen's Lire l'article Whig