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Échographie au point de service pour COVID-19

Fournir un diagnostic en temps réel de la pneumonie causée par le COVID-19.

Résumé du projet

Mise à jour Mars 31, 2023

Le problème

Le diagnostic de la COVID-19 chez les patients des communautés rurales et éloignées peut être coûteux et prendre du temps. De plus, les tests moléculaires peuvent ne pas détecter jusqu'à 30 % des cas.

Les risques de retards ou d'erreurs de diagnostic peuvent avoir de graves conséquences. Les patients avec des tests faussement négatifs peuvent propager l'infection sans le savoir, tandis qu'une détection retardée chez les résidents des foyers de soins de longue durée peut entraîner davantage d'épidémies et de décès.

Comment nous le résolvons

Le projet Intelligent Network for Point-of-Care Ultrasound for COVID-19 vise à améliorer notre capacité à détecter le COVID-19 en développant une plate-forme alimentée par l'IA qui peut être utilisée avec des appareils à ultrasons portables sans fil. Combinée à l'apprentissage automatique et à une plate-forme basée sur le cloud, cette avancée technologique fournira un diagnostic en temps réel des patients atteints de pneumonie, potentiellement causée par le COVID-19.

Dirigé par Providence Health Care en partenariat avec Clarius, Change Healthcare, le Rural Coordination Centre of BC, l'Université de la Colombie-Britannique et Vancouver Coastal Health, l'objectif du projet est de rendre la technologie d'échographie portable en réseau disponible dans les communautés rurales et éloignées, et éventuellement foyers de soins de longue durée pour personnes âgées.

En déployant cet appareil lors d'une épidémie, les tests peuvent être effectués de manière répétitive sans effets indésirables pour les patients. Cela réduit également l'exposition inutile des travailleurs de la santé et la nécessité pour les personnes potentiellement infectées de se rendre sur un site de test.

Le Résultat

Ce projet est une augmentation du Échographie au point de service du réseau intelligent projet et vise à utiliser un appareil à ultrasons portable alimenté par l'intelligence artificielle pour fournir un diagnostic en temps réel des patients atteints de pneumonie, potentiellement causée par le COVID-19. Le projet a développé une nouvelle intelligence artificielle capable de fonctionner à égalité avec les experts cliniques pour l’identification des pathologies pulmonaires, y compris certaines des caractéristiques des images échographiques du COVID-19. Les travailleurs de première ligne, en particulier dans les zones rurales et éloignées, ont été soutenus grâce au développement d’une formation virtuelle, d’un soutien clinique à distance et d’outils d’intelligence artificielle pour identifier rapidement les anomalies pulmonaires liées à la COVID-19 et fournir un outil d’aide à la décision clinique.

 

 

 

 

 

Chef de projet

  • providence soins de santé

Partenaires du projet

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