Handicap

Évaluation rapide des demandes d'invalidité pendant et après la COVID-19

Surveillance de l'éligibilité pour l'augmentation des demandes d'invalidité pendant et après COVID-19.

Résumé du projet

Mis à jour le 31 mars 2023.

Le problème

Par le passé, les ralentissements de l'économie canadienne ont entraîné des demandes de prestations d'assurance-invalidité plus élevées que la normale. La pandémie actuelle de COVID-19 a provoqué une augmentation exceptionnellement importante des réclamations d'assurance-vie et d'invalidité - à la fois légitimes et frauduleuses.

Ce niveau accru de réclamations d'invalidité se traduit par jusqu'à 30 % de coûts plus élevés des avantages sociaux et des assurances collectives pour les employeurs. Des primes plus élevées sont difficiles pour les nombreuses entreprises déjà sous le choc des défis économiques de la pandémie. Le fait de devoir payer 300 $ de plus par membre du personnel pourrait inciter les petites et moyennes entreprises à opter pour des régimes de prestations de santé réduits, des licenciements ou des gels de salaires.

Comment nous le résolvons

Le projet d'évaluation rapide des demandes d'invalidité pendant et après la COVID-19 vise à limiter la hausse des primes en créant un outil permettant d'identifier les demandes frauduleuses qui pourraient représenter jusqu'à 10 % des demandes d'invalidité. Ces réclamations peuvent rapidement augmenter les coûts d'assurance.

Le chef de projet, Owl Labs, améliore une plate-forme technologique qui peut évaluer plus rapidement les demandes d'invalidité et les preuves à l'appui pour voir si la demande répond aux critères d'admissibilité tout en signalant les demandes suspectes. Les méthodes actuelles reposent principalement sur l'analyse manuelle et dépendent des agents qui examinent en fonction de leur instinct lors des interactions avec les demandeurs ou du refus des demandeurs de soumettre les documents à temps. Ce processus ne révèle qu'une petite partie des réclamations frauduleuses qui exposent les Canadiens et les entreprises canadiennes à une augmentation du paiement des primes.

Le processus d'examen automatisé recherche des preuves à l'appui ou suspectes, puis les utilise pour fournir aux agents une liste prioritaire des réclamations hautement suspectes et uniquement les preuves associées pour un examen plus approfondi. Cela devrait multiplier par quatre le taux de détection des fraudes et éliminer les préjugés humains qui obscurcissent généralement le processus manuel. De plus, cet outil assure plus de confidentialité car un enquêteur ne dispose pas de détails personnels sur tous les candidats et le processus est crypté du début à la fin.

Les évaluations automatisées contribueront également à accélérer les paiements aux candidats éligibles, aidant ainsi ces personnes en cas de besoin. À l'avenir, la plate-forme sera adaptée pour aider à détecter la fraude pour d'autres types d'assurance, y compris l'indemnisation des accidents du travail et la santé.

Le Résultat

Le projet visait à minimiser l'impact financier général des réclamations liées à la COVID-19 sur les Canadiens en minimisant l'augmentation attendue des primes d'assurance pour les Canadiens et leurs employeurs résultant de ces réclamations simulées. En collaboration avec les plus grands cabinets d'assurance, de réassurance, juridiques et fiscaux du Canada, ils ont examiné plus de 15,000 4 demandes d'indemnisation en cas d'invalidité et ont identifié un potentiel de fraude 37 fois plus élevé que les méthodes historiques. Le projet a également entraîné une croissance significative pour Owl Labs, notamment XNUMX millions de dollars de nouveau financement et la signature d'accords commerciaux avec un certain nombre d'assureurs d'invalidité américains et canadiens afin d'économiser jusqu'à des millions de dollars en réclamations frauduleuses payées et ainsi d'éviter des augmentations des primes des clients.

Chef de projet

  • chouette e1633463231477

Partenaires du projet

  • rbcassurance e1633497141603
  • rga e1633497157744
  • deloitte@2x e1632882620589
  • labarge e1633497183321