Tirer parti de l'IA pour améliorer le traitement des patients atteints de COVID sévère

Lorsque Deepak Kaura a obtenu son diplôme de la faculté de médecine de l'Université du Manitoba, il a prêté le serment d'Hippocrate, s'engageant à "consacrer ma vie au service de l'humanité." C'est un serment qu'il tient à cœur. Né et élevé au Kenya, aider les autres a été le plus grand moteur de la carrière professionnelle de Deepak et ce qui l'a finalement motivé à devenir directeur médical chez Synthesis Health, une société de solutions de technologie médicale qui dirige XrAI, un projet de Supercluster de technologie numérique.

XrAI est un outil de radiographie pulmonaire basé sur l'IA développé par Santé de synthèse en partenariat avec des organismes de santé et des médecins. Il a été développé pour identifier les anomalies pulmonaires sur les radiographies pulmonaires en temps réel, permettant aux cliniciens des salles d'urgence et des hôpitaux ruraux de mieux diagnostiquer le COVID-19 et d'autres maladies telles que la pneumonie, la tuberculose et le cancer du poumon.

XrAI a été approuvé par Santé Canada en tant que dispositif médical de classe III pour soutenir les fournisseurs de soins de santé dans la lutte contre la COVID-19. La solution logicielle a été déployée par Trillium Health Partners en Ontario et sera bientôt disponible dans toute la Saskatchewan. Des pourparlers sont également en cours avec les autorités sanitaires du Grand Vancouver et de la vallée du Fraser en Colombie-Britannique.

"La confiance que l'outil de Synthesis Health a gagnée grâce à son approche rigoureuse est ce qui, selon moi, a conduit à une réponse aussi rapide et positive de la part de la communauté médicale",

déclare le Dr Paul Babyn, médecin exécutif de la Saskatchewan Health Authority, qui a mené son essai clinique pour XrAI beaucoup plus tôt que prévu.

XrAI a joué un rôle essentiel dans la lutte contre le COVID-19, où les radiographies pulmonaires sont un outil essentiel pour identifier les anomalies pulmonaires chez les patients. Les défis auxquels sont confrontées les équipes de première ligne qui tentent de détecter et de traiter le COVID-19 incluent le temps nécessaire pour recevoir un rapport formel d'un radiologue. Souvent, les équipes de traitement se fient à leur propre interprétation d'une radiographie pour prendre en charge un patient en attendant le rapport d'un radiologue, si elles en ont un. Ces interprétations guident les décisions cliniques, y compris la décision d'admettre ou de sortir un patient. Un diagnostic tardif ou incorrect pourrait entraîner le renvoi à domicile d'un patient infectieux et une détérioration rapide de son état de santé.

"Notre algorithme est le seul au monde à pouvoir fonctionner sur un ordinateur portable sans aucune connexion Internet, ce qui est idéal pour les zones reculées et rurales." Deepak ajoute : « Dans ma pratique quotidienne en tant que radiologue pédiatrique, je peux traiter un enfant et sa famille à la fois. Cependant, lorsque vous exploitez la technologie et développez une solution telle que XrAI, vous pouvez commencer à aider des centaines ou des milliers de personnes à la fois. C'est incroyablement stimulant et beau.

Le Canada est un chef de file en informatique et en physique quantiques, et avec sa population diversifiée et ses professionnels de la santé talentueux, Deepak affirme que le Canada est sur le point de montrer la voie en matière de santé numérique et de rendre les soins de santé plus équitables pour les personnes des petites communautés à travers le pays et dans le monde. .

« Et si nous pouvions tous recevoir le même niveau de soins, que nous soyons dans une petite communauté éloignée ou dans un grand centre avec des spécialistes ? » dit Deepak. « Je suis enthousiasmé par ce que nous pouvons créer au Canada avec nos données, nos connaissances et notre expertise en matière de soins de santé et les apporter à ceux qui en ont le plus besoin. »

"C'est une chose de créer un outil logiciel dans un laboratoire, mais c'est une chose complètement différente de l'intégrer dans le monde réel", déclare Jaspreet Oberoi, directeur de l'apprentissage automatique et des solutions d'inspiration quantique chez 1QBit (maintenant Synthesis Health). "La rapidité et l'efficacité du déploiement de XrAI sont le résultat direct de la collaboration renforcée par le Supercluster."

Alors que XrAI cherche à obtenir la certification de la Food and Drug Administration des États-Unis, 1QBit (maintenant Synthesis Health) est sur le point d'ajouter à son équipe de plus de 120 mathématiciens, informaticiens, physiciens, chimistes, développeurs de logiciels, médecins, experts biomédicaux et spécialistes de l'informatique quantique. « Le déploiement de l'outil au Canada montre que nous pouvons le reproduire sur différents marchés mondiaux », déclare Oberoi. "Cela ouvre des opportunités que nous n'aurions peut-être pas sans le soutien du Supercluster."