radiographie thoracique de la technologie xrai

XrAI

Exploiter la puissance de l'apprentissage automatique pour aider les cliniciens à identifier plus facilement les anomalies pulmonaires dans les radiographies pulmonaires.

Résumé du projet

Mise à jour Mars 31, 2023

Le problème

Dans la lutte contre le COVID-19, les radiographies pulmonaires ont été un outil essentiel pour identifier les anomalies pulmonaires chez les patients, une complication critique du COVID-19. Les radiographies pulmonaires peuvent montrer les signes d'une infection au COVID-19 dans les poumons de plusieurs façons, comme des poumons partiellement effondrés, des bronches bloquées et une accumulation de liquide dans les poumons ou leur paroi externe. L'information est essentielle pour les médecins de famille, les médecins d'urgence et les infirmières qui tentent de déterminer si un patient pourrait être infecté.

Les défis auxquels sont confrontées les équipes de première ligne qui tentent de détecter et de traiter le COVID-19 comprennent le temps nécessaire pour recevoir un rapport formel d'un radiologue, ainsi que l'identification précise des anomalies pulmonaires. Souvent, les équipes de traitement se fient à leur propre interprétation d'une radiographie pour prendre en charge un patient en attendant le rapport d'un radiologue, si elles en ont un. Ces interprétations guident les décisions cliniques, y compris la décision d'admettre ou de sortir un patient. Un diagnostic tardif ou incorrect pourrait entraîner le renvoi à domicile d'un patient infectieux et une détérioration rapide de son état de santé.

Comment nous le résolvons

XrAI est un outil de radiographie pulmonaire basé sur l'IA développé par Santé de synthèse en partenariat étroit avec les organismes de santé et les médecins canadiens. XrAI a été approuvé par Santé Canada en tant que dispositif médical de classe III pour soutenir les fournisseurs de soins de santé canadiens dans la lutte contre la COVID-19. Ce logiciel est prêt à être déployé partout au Canada par l'équipe de projet dirigée par Synthesis Health en partenariat avec Saskatchewan Health, Fraser Health de la Colombie-Britannique, Vancouver Coastal Health et les autorités sanitaires des Premières Nations, Trillium Health Partners de l'Ontario et Microsoft.

XrAI s'intègre parfaitement aux systèmes d'information cliniques existants. Il n'y a aucune interruption du flux de travail et peu ou pas de formation requise lors de l'installation. XrAI fournit rapidement des résultats basés sur l'IA directement au visualiseur de rayons X standard des cliniciens.

La technologie a déjà fait ses preuves. Il a été testé sur des données accessibles au public sur la pneumonie COVID-19 et il a correctement identifié 100 % des cas présentant des anomalies dans les poumons. De plus, dans un essai contrôlé randomisé, la solution a amélioré la précision de l'identification d'autres anomalies pulmonaires dans divers groupes de médecins.

Des radiographies pulmonaires sont déjà effectuées dans 35 % des visites aux urgences – et la COVID-19 entraîne une utilisation accrue. En accélérant l'analyse des radiographies, XrAI aidera à réduire les goulots d'étranglement en radiologie et sera particulièrement utile pour les urgences et les médecins ruraux et éloignés.

Le Résultat

Ce projet a utilisé l’intelligence artificielle pour identifier les anomalies pulmonaires sur les radiographies pulmonaires en temps réel, permettant ainsi aux cliniciens en première ligne dans les salles d’urgence et les hôpitaux ruraux de mieux identifier le COVID-19 et d’autres maladies pulmonaires. Entre les mains des cliniciens, cet outil améliore les résultats pour les patients et sauve des vies. Il s'est intégré avec succès aux systèmes d'imagerie provinciaux, prouvant qu'il peut être intégré et mis à la disposition des cliniciens à grande échelle.

L'intégration de XrAI aux systèmes d'imagerie provinciaux à ce jour a prouvé sa capacité à être accessible aux cliniciens à grande échelle. Il a été déployé dans un système hospitalier de l'Ontario : il dessert l'une des communautés les plus diversifiées au monde, comptant plus d'un million d'habitants de plus de 1 nationalités différentes. Une fois ce projet terminé, l'objectif de XrAI de 55 100,000 images par autorité sanitaire est en passe d'être dépassé, alors que Trillium Health Partners a étendu son étude de recherche à plus de 480,000 1.25 images de radiographie pulmonaire. Il a été déployé en Colombie-Britannique par l'intermédiaire de Vancouver Coastal Health, desservant plus de 25 million de patients représentant 70 % de la population de la province. Il a également été déployé en Saskatchewan, desservant collectivement plus de 15 % de la population rurale de la province, dont 31 communautés autochtones et XNUMX huttérites.

Le projet a également développé une radiographie mobile intégrée et une solution portable légère et connectée destinée à être utilisée dans les communautés rurales avec une infrastructure de service minimale. Ces progrès ont donné lieu à des discussions en cours avec Services aux Autochtones Canada et la Régie de la santé des Premières Nations en vue d'un déploiement plus approfondi en Colombie-Britannique, en Alberta et en Saskatchewan.

Chef de projet

  • SynthèseSanté

Partenaires du projet

  • régie de la santé des premières nations@2x e1633486745745
  • fraserhealth@2x e1632889247174
  • Régie de la santé de la Saskatchewan
  • Trillium Health Partners
  • Vancouver Coastal Health
  • Microsoft@2x e1632716841590

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