Earthdatastore

Magasin de données de la Terre

Une plate-forme pour agréger et analyser les données géospatiales et d'observation de la Terre.

Résumé du projet

Mis à jour le 31 mars 2023.

Le problème

Les paysages emblématiques du Canada sont définis par ses forêts, ses champs, ses lacs, ses montagnes et ses océans riches en ressources. Notre secteur des ressources naturelles contribue également à hauteur de 17 % au PIB du Canada. 

Une intendance et une gestion améliorées sont nécessaires pour protéger les forêts contre les incendies de forêt qui coûtent jusqu'à 1 milliard de dollars par an, ainsi que pour soutenir le développement durable de grands projets de ressources évalués à 585 milliards de dollars au cours des 10 prochaines années.

Le secteur de la télédétection est sur le point de connaître une croissance énorme en raison du volume de riches ensembles de données qui deviennent désormais accessibles à l'échelle mondiale. La fréquence des images satellites de la Terre augmente également à un rythme sans précédent, générant des billions de mesures uniques (c'est-à-dire des pixels) et des téraoctets de données chaque jour.

Le défi avec ces « mégadonnées » consiste à trouver des moyens pratiques d'extraire de la valeur et de la fournir aux utilisateurs finaux à grande échelle, en raison de la nature complexe et du volume considérable d'informations. Une plate-forme pour agréger et analyser ces données géospatiales et d'observation de la Terre est nécessaire.

 

Comment nous le résolvons

EarthDaily Analytics, en collaboration avec Sparkgeo, Microsoft, l'Université de la Colombie-Britannique, l'Université de Victoria et Geoscience BC, relève ce défi avec le développement du projet Earth Data Store. Ce projet fournira un accès inégalé à des données terrestres et spatiales normalisées d'observation de la Terre et développera des applications spécifiques à l'industrie qui permettront aux utilisateurs finaux de voir comment une région évolue au fil du temps à l'aide de cartes visuelles interactives et d'algorithmes d'apprentissage en profondeur.

Le projet examine des cas d'utilisation pertinents, y compris l'évaluation des risques liés au changement climatique et aux phénomènes météorologiques extrêmes. Un meilleur accès et une meilleure compréhension des données disponibles permettront aux chercheurs, aux entreprises et aux organismes gouvernementaux de prendre des décisions éclairées sur un large éventail de questions environnementales clés.

Le Résultat

Grâce à des cartes visuelles interactives et à l'exécution d'algorithmes d'apprentissage profond, ce projet a démontré une capacité améliorée à observer et à protéger les zones isolées et à permettre des applications concrètes pour protéger les écosystèmes aquatiques et prévoir les catastrophes environnementales. EarthDaily a créé le premier service de traitement par satellite au monde, TerrePipeline, qui produit désormais 10 % des données d’observation de la Terre du Brésil pour deux clients agricoles internationaux. Les travaux sur ce projet ont également éclairé les démonstrations de Microsoft de leur nouveau service Azure Orbital ; le développement de « P3 Aqua », un prototype d'application pour la surveillance du milieu marin, par l'Université de Victoria ; et l’expansion par Sparkgeo de son offre de produits à de nouveaux secteurs verticaux.

Chef de projet

  • Earthdaily e1632718207509

Partenaires du projet

  • sparkgéologue e1632685868740
  • ubc@2x e1632684904109
  • Microsoft@2x e1632716841590
  • uvic@2x e1632647468257
  • géoscience bc@2x e1632685013944
  • mitacs@2x e1632685086233

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