Analyse prédictive pour les processus de fabrication

Recours à l’informatique quantique pour prédire les défaillances dans les processus de fabrication de matériaux de pointe

Budget du projet* - 0,4M$

Coinvestissement des partenaires - 0,2M $

Coinvestissement de la Supergrappe - 0,2M $

Avcorp – $0.02 M
D-Wave Systems Inc. – $0.05 M
Solid State AI – $0.11 M

*Montants prévus au contrat au 30 septembre 2020. 

Partenaires du projet

Aperçu du projet

Il est souvent difficile de déterminer la cause première des défaillances lors de mises à l’essai de produits, particulièrement lorsqu’il y a très peu de signes avant-coureurs de défaillance pouvant être décelés à partir des données disponibles. Le problème est d’autant plus complexe que les processus de fabrication doivent répondre simultanément aux normes de multiples clients.

Le projet de l’analyse prédictive pour les processus de fabrication vise à créer un jumeau numérique de la chaîne de fabrication des métaux afin de tabler sur l’analyse prédictive pour décortiquer les données obtenues de la chaîne de fabrication telles que les compositions chimiques, les températures et la tension électrique. Cette technologie apportera de nouveaux éclairages permettant d’optimiser le processus de fabrication.

Le projet est dirigé par D-Wave en partenariat avec Avcorp Industries, Solid State AI et l’Université Simon Fraser. L’équipe mobilise ses capacités de recherche en analyse des données, ses outils d’analyse prédictive et ses techniques d’apprentissage machine de pointe sur un ordinateur quantique pour remédier à des situations où il n’y a que très peu de signes avant coureurs de défaillance pouvant être décelés à partir des données disponibles. Ces outils feront passer le processus de détection des défaillances de fabrication d’Avcorp du mode réactionnel au mode prévisionnel.

Ce projet fera la démonstration de capacités de prédiction qui pourront aussi servir à d’autres processus de fabrication, notamment ceux des usines de fabrication industrielle et de production de semi-conducteurs.

On estime que le marché pour ces types de produits se chiffrera à cinq milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Certaines études indiquent que la maintenance prédictive pourrait donner lieu à des économies de 700 milliards de dollars américains au sein de l’industrie manufacturière mondiale au cours des deux prochaines décennies. Si elle s’avère fructueuse, cette initiative aidera à propulser le Canada au rang des étoiles montantes du domaine de l’analyse prédictive sur la scène mondiale.

À vous de jouer

Votre organisation peut se joindre à la Supergrappe de deux façons, et commencer à s’engager dans des projets concertés conçus pour développer des technologies numériques de calibre mondial tout en assurant l’épanouissement de notre écosystème et l’accroissement de nos capacités, à mesure que nous devenons un chef de file mondial en matière de transformation numérique de notre économie et de notre société