Gestion des risques d'entreprise basée sur l'IA pour le secteur agricole
Fournir des informations basées sur l’IA pour une chaîne d’approvisionnement agricole plus productive et interconnectée.
Résumé du projet
Mise à jour en septembre 9, 2024
Le problème
L’agriculture est la plus grande industrie du monde. La sécurité alimentaire mondiale est de plus en plus mise à rude épreuve en raison des goulets d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement, de la diminution des terres cultivées en Amérique du Nord, des conflits géopolitiques et des changements climatiques rapides, les conditions météorologiques erratiques étant responsables à elles seules de 90 % des pertes de récoltes. Les exploitations agricoles sont de plus en plus réticentes à accepter le risque de pénalités pour déficit de production dans les contrats à terme en raison de ces facteurs, ce qui entraîne une augmentation du risque de prix du marché et des perturbations imprévues de la production.
Si les différents maillons de la chaîne d’approvisionnement alimentaire disposent de divers outils d’atténuation des risques, l’exploitation agricole moyenne elle-même ne dispose pas de ces mêmes outils. Les prêteurs, les assureurs et les réassureurs ont de plus en plus de mal à quantifier les profils de risque des exploitations agricoles au milieu de tous ces changements, ce qui bloque les capitaux nécessaires et contribue à un déficit de protection déjà de 2 XNUMX milliards de dollars sur le marché agricole mondial. Les sociétés céréalières manquent d’informations sur la production, la dispersion géographique de l’offre et les engagements précoces concernant les produits, ce qui contribue à une distribution inefficace et réduit la confiance nécessaire pour s’engager dans des contrats d’exportation mondiaux. En outre, les détaillants et les prestataires de services manquent d’informations pour pouvoir créer une valeur plus importante avec les exploitations agricoles, la volatilité accrue des revenus agricoles affectant la confiance des consommateurs et leur comportement d’achat.
Il en résulte un système d’approvisionnement hautement interconnecté qui est confronté à des conséquences mondiales majeures en raison de l’absence d’un moyen fiable d’accéder aux données et de les exploiter.
Comment nous le résolvons
Dirigé par Agi3 en collaboration avec la société céréalière G3 Canada, l'Université du Manitoba et Enns Brothers, ce projet visera à améliorer et à étendre la plateforme de gestion des risques d'entreprise d'Agi3 pour servir de solution de gestion des risques entièrement complète pour le secteur céréalier.
La plateforme d'Agi3, centrée sur les agriculteurs, associe de manière unique la gestion des risques, les solutions d'assurance et les informations basées sur l'IA pour aboutir à une chaîne d'approvisionnement agricole plus productive et interconnectée. Les améliorations apportées à la plateforme de gestion des risques d'entreprise par l'IA offriront des solutions innovantes aux défis critiques auxquels est confrontée l'industrie agricole.
Le consortium du projet offre une expertise diversifiée dans le développement de ces solutions en intégrant les perspectives de G3 Canada en tant qu'exportateur mondial de céréales, d'Enns Brothers en tant que concessionnaire d'équipement agricole travaillant avec les agriculteurs pour obtenir des données au niveau du terrain afin d'améliorer la durabilité et l'adoption, et en complétant les recherches de l'Université du Manitoba sur l'IA générative.
En proposant aux agriculteurs et aux entreprises céréalières des solutions personnalisées et basées sur les données grâce à l’IA, la productivité, la rentabilité et la durabilité de l’ensemble du secteur seront améliorées. En fin de compte, la transparence des données facilitée par ce projet contribuera à répondre à la demande croissante de durabilité dans la production alimentaire, contribuant ainsi à la conservation de l’environnement et à une chaîne d’approvisionnement alimentaire plus résiliente.
