Des vêtements pour se connecter à distance aux soins
Surveillance de la santé grâce aux textiles de haute technologie.
Résumé du projet
Mis à jour le 31 mars 2023.
Le problème
L'une des mesures critiques prises pour se préparer et gérer la pandémie de COVID-19 a été de réduire le nombre de patients non critiques dans les hôpitaux.
Par exemple, les patients hospitalisés en convalescence après une opération ont reçu leur congé plus tôt que d'habitude et ont été invités à poursuivre le processus de rétablissement à domicile. Dans d'autres cas, des opérations et des procédures ont été annulées. En conséquence, ces patients gèrent leurs problèmes de santé à la maison avec les défis supplémentaires de l'éloignement physique et de l'auto-isolement.
La médecine virtuelle utilisant le téléphone ou la vidéoconférence a été utilisée, mais elle repose sur l'auto-déclaration par le patient. Les solutions basées sur Internet peuvent également exclure les citoyens à risque, tels que les personnes souffrant de troubles cognitifs ou physiques.
Comment nous le résolvons
Le projet Clothing to Remotely Connect to Care vise à soutenir les soins virtuels et à distance des patients dans la communauté en incorporant une technologie portable. Dirigée par Myant, l'équipe du projet comprend également le University Health Network et KITE (la branche de recherche du Toronto Rehabilitation Institute).
Des capteurs textiles intégrés dans des vêtements tels que des sous-vêtements, des soutiens-gorge, des débardeurs et des bandes de poitrine peuvent capturer en continu et dans l'air ambiant des données telles que la température, la santé cardiaque et pulmonaire, la respiration et les mouvements. En exploitant la plate-forme cloud de Myant, les médecins et autres professionnels de la santé peuvent évaluer les données biométriques en temps réel et historiques en conjonction avec les informations de santé existantes du patient pour prendre des décisions cliniques plus éclairées.
Les algorithmes d'apprentissage automatique surveilleront les données biométriques, signalant les écarts par rapport aux lectures normales d'un patient, ce qui pourrait nécessiter l'attention d'un médecin. Cela contribuera à améliorer les soins virtuels pour les populations à risque, en particulier les personnes âgées qui vivent seules et celles des communautés éloignées ayant un accès limité aux soins spécialisés. Le résultat est plus de personnes connectées aux soins à un moment où se rendre dans une clinique ou un hôpital peut présenter des risques.
Au-delà de la crise du COVID-19, la technologie pourrait être couverte par les régimes d'assurance maladie complémentaires des employeurs, permettant une surveillance accrue des employés souffrant de maladies cardiaques.
Le Résultat
Ce projet a favorisé la télésanté grâce à l'utilisation de technologies portables à distance. Des capteurs textiles intégrés à des vêtements tels que des débardeurs et des ceintures pectorales recueillent en continu des données essentielles comme la température, la santé cardiaque et pulmonaire, la respiration et les mouvements. Initialement déployé à Sault Ste. Marie, en Ontario (Canada), une ville isolée du nord du pays, le système textile intelligent portable « Skiin » a été développé et déployé par Myant. Ce système, certifié ISO 13485 et Santé Canada, comprend des interfaces matérielles et logicielles permettant aux professionnels de la santé d'analyser et d'afficher en temps réel la fréquence cardiaque, la fréquence cardiaque au repos, l'ECG, l'activité, la posture, la localisation et la température corporelle d'une personne, pour une surveillance cardiaque à distance.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« L'équipe Myant tenait à remercier l'équipe de la Supergrappe des technologies numériques pour leur soutien. Le projet nous a permis de confirmer l'efficacité et la faisabilité de notre système textile intelligent Skiin Underwear pour le suivi cardiaque à distance. Cette nouvelle possibilité permettra aux patients de surveiller confortablement leur biométrie cardiaque. et pour que les médecins accèdent facilement à ces données pour des évaluations cliniques."
Myant