Réseau intelligent de dermatologie au point de service
Réseau d'imagerie médicale alimenté par l'IA pour connecter tous les points de soins pour les patients qui pourraient être aux prises avec un cancer de la peau.
Résumé du projet
Mis à jour le 31 mars 2023.
Le problème
Un Canadien sur six développera une sorte de cancer de la peau au cours de sa vie.
Chaque année au Canada, 80,000 500 cas de cancer de la peau, aussi appelés mélanomes, sont signalés. Le coût annuel du cancer de la peau pour le système de santé s'élève à plus de 160,000 millions de dollars, auxquels s'ajoutent des coûts incommensurables pour les familles. Les cas avancés de cancer de la peau peuvent coûter plus de 50 XNUMX $ par patient à traiter, alors qu'une intervention rapide peut coûter aussi peu que XNUMX $.
Le Canada fait face à une grave pénurie de dermatologues entraînant des temps d'attente de six mois ou plus pour un rendez-vous. Le mélanome peut progresser rapidement en aussi peu que six semaines et la survie des patients diminue de 98 % à 15 % si le traitement est retardé.
Comment nous le résolvons
Le Résultat
Ce projet a développé un système capable de prendre en charge efficacement un flux de travail de télédermatologie en boucle fermée et centré sur le patient, y compris les patients et les médecins à distance. La solution exploite l’imagerie médicale basée sur l’IA qui intègre des données et des images de dermatologie et de pathologie permettant aux patients présentant un risque de cancer de la peau d’être diagnostiqués en quelques jours plutôt qu’en quelques mois. Le projet a entrepris une étude pilote pour valider le parcours du patient, la planification des soins, la convivialité et l'efficacité du système afin de surveiller et de soutenir les décisions de traitement liées aux problèmes de soins de la peau, notamment le cancer. Dans l’ensemble, la solution a considérablement réduit les temps d’attente pour l’évaluation diagnostique du cancer de la peau (par rapport aux temps d’attente moyens à l’échelle nationale) ; le délai entre la référence et le diagnostic était de 5 jours ou moins pour 84 % des cas de patients du projet pilote, contre 192 jours en moyenne nationale pour le délai entre la référence et le diagnostic.