Earthdatastore

Magasin de données de la Terre

Une plate-forme pour agréger et analyser les données géospatiales et d'observation de la Terre.

Résumé du projet

Mis à jour le 31 mars 2023.

Le problème

Les paysages emblématiques du Canada sont définis par ses forêts, ses champs, ses lacs, ses montagnes et ses océans riches en ressources. Notre secteur des ressources naturelles contribue également à hauteur de 17 % au PIB du Canada. 

Une intendance et une gestion améliorées sont nécessaires pour protéger les forêts contre les incendies de forêt qui coûtent jusqu'à 1 milliard de dollars par an, ainsi que pour soutenir le développement durable de grands projets de ressources évalués à 585 milliards de dollars au cours des 10 prochaines années.

Le secteur de la télédétection est sur le point de connaître une croissance énorme en raison du volume de riches ensembles de données qui deviennent désormais accessibles à l'échelle mondiale. La fréquence des images satellites de la Terre augmente également à un rythme sans précédent, générant des billions de mesures uniques (c'est-à-dire des pixels) et des téraoctets de données chaque jour.

Le défi avec ces « mégadonnées » consiste à trouver des moyens pratiques d'extraire de la valeur et de la fournir aux utilisateurs finaux à grande échelle, en raison de la nature complexe et du volume considérable d'informations. Une plate-forme pour agréger et analyser ces données géospatiales et d'observation de la Terre est nécessaire.

 

Comment nous le résolvons

EarthDaily Analytics, en collaboration avec Sparkgeo, Microsoft, l'Université de la Colombie-Britannique, l'Université de Victoria et Geoscience BC, relève ce défi avec le développement du projet Earth Data Store. Ce projet fournira un accès inégalé à des données terrestres et spatiales normalisées d'observation de la Terre et développera des applications spécifiques à l'industrie qui permettront aux utilisateurs finaux de voir comment une région évolue au fil du temps à l'aide de cartes visuelles interactives et d'algorithmes d'apprentissage en profondeur.

Le projet examine des cas d'utilisation pertinents, y compris l'évaluation des risques liés au changement climatique et aux phénomènes météorologiques extrêmes. Un meilleur accès et une meilleure compréhension des données disponibles permettront aux chercheurs, aux entreprises et aux organismes gouvernementaux de prendre des décisions éclairées sur un large éventail de questions environnementales clés.

Le Résultat

Grâce à des cartes visuelles interactives et à l'exécution d'algorithmes d'apprentissage profond, ce projet a démontré une capacité accrue d'observation et de protection des zones reculées, et a permis des applications concrètes pour la protection des écosystèmes aquatiques et la prévision des catastrophes environnementales. EarthDaily a créé EarthPipeline , le premier service mondial de traitement de données satellitaires , qui produit désormais 10 % des données d'observation de la Terre du Brésil pour deux clients internationaux du secteur agricole. Les travaux menés dans le cadre de ce projet ont également contribué aux démonstrations du nouveau service Azure Orbital de Microsoft, au développement de « P3 Aqua », une application prototype de surveillance de l'environnement marin, par l'Université de Victoria, et à l'élargissement de l'offre de produits de Sparkgeo à de nouveaux secteurs.

Chef de projet

  • terrequotidienne

Partenaires du projet

  • sparkgéologue e1632685868740
  • ubc@2x e1632684904109
  • Microsoft@2x e1632716841590
  • uvic@2x e1632647468257
  • géoscience bc@2x e1632685013944
  • mitacs@2x e1632685086233