Sauveteur
Permettre aux entreprises, aux intervenants d'urgence et aux responsables politiques de prendre des décisions fondées sur des données en réponse à la COVID-19.
Résumé du projet
Mis à jour le 31 mars 2023.
Le problème
Ce qui est devenu clair en 2020, c'est qu'une solution unique pour la COVID-19 n'a pas de sens pour tout le Canada.
Compte tenu de la taille et de la diversité de notre pays, les lignes directrices fonctionnent mieux lorsqu'elles s'alignent sur les circonstances uniques et les conditions qui prévalent dans une région spécifique. Idéalement, ces directives devraient se connecter à des outils qui peuvent aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
Comment nous le résolvons
En réponse, Unity Technologies (anciennement Finger Food Advanced Technology Group) dirige un projet appelé LifeSaver. Il vise à combler les lacunes en matière d'information sur la COVID-19 en consolidant et en harmonisant de vastes ensembles de données, en réunissant des partenaires tels que l'Université de la Colombie-Britannique et l'équipe Rubicon pour se concentrer sur la modélisation de la transmission de la COVID-19. Le produit final sera un outil interactif utilisé par les entreprises, les intervenants d'urgence et les responsables politiques pour prendre des décisions fondées sur des données qui équilibreront de manière optimale les besoins opérationnels et les risques pour la santé.
Au cours de la phase d'étude de faisabilité (de mars à juin 2020), l'équipe LifeSaver a construit l'architecture technique sous-jacente, y compris des bases de données relationnelles et des modèles complexes d'ingestion de données. Dans la phase 2, l'équipe s'appuie sur cette structure pour se concentrer sur les entreprises, les organisations d'intervention d'urgence et les établissements de santé, afin de fournir des outils personnalisés pour leurs opérations uniques.
Bien que son objectif initial soit le COVID-19, LifeSaver a le potentiel de s'étendre pour inclure les catastrophes naturelles et les accidents industriels à grande échelle. L'outil pourrait être combiné avec des données satellitaires et météorologiques pour gérer les incendies de forêt en temps réel et planifier des réponses pour réduire les impacts dommageables.
Le Résultat
Ce projet visait à combler les lacunes en matière d'information en consolidant et en harmonisant de vastes gammes de données pour synthétiser et afficher des informations pertinentes et significatives pour les entreprises et le grand public. Le projet a créé une application prête à l’emploi, appelée CovidPilot, qui fournit une visualisation géospatiale claire du risque d’exposition au COVID-19, pertinente, prédictive et facilement compréhensible pour un large éventail d’utilisateurs.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« La modélisation prédictive basée sur les données de la plate-forme fournit une vue prévisionnelle de l'évolution d'une crise, des jours et des semaines à l'avance. Cela permet aux intervenants de première ligne de déployer stratégiquement des ressources, d'atténuer l'impact d'une crise à l'avance et de sauver des vies. ” Ryan Petterson, vice-président des solutions chez Unity "L'utilisation efficace des données peut sauver des vies dans la gestion des pandémies et des catastrophes naturelles. Cette proposition représente un effort concerté de plusieurs partenaires du secteur pour répondre au besoin critique de données dans la création d'approches agiles aux situations de santé émergentes .”
Doyen de la Faculté de médecine et vice-président de la santé, Université de la Colombie-Britannique Voir l'étude de faisabilité