Plate-forme de données standard pour l'agriculture autonome

Comment nous le résolvons

Mené par Verge Ag en collaboration avec Terramera, i-Opentech, l'Université Simon Fraser et Quantotech, ce projet créera la première plateforme mondiale de planification opérationnelle interactive pour l'agriculture autonome. La Plateforme de données standard pour l'agriculture autonome intégrera trois composantes technologiques : (1) un cadre de données partagées favorisant la réutilisation, l'intégration et la visualisation innovantes des données afin de caractériser les parcelles, les exploitations, les machines, les sols, l'eau, le terrain et les conditions météorologiques ; (2) un jumeau numérique de l'exploitation grâce à l'automatisation de la caractérisation des parcelles pour numériser et définir intégralement leur parcours ; et (3) une plateforme de planification simplifiant la planification des opérations et réduisant ainsi la prise de décision sur le terrain. Cette plateforme fournira aux utilisateurs des informations précises sur les performances, démontrant un retour sur investissement clair et facilement accessible.

La plate-forme utilisera des données prêtes à l'analyse et des outils numériques qui combinent des activités sur le terrain, le terrain, la caractérisation des cultures et des sols et des données météorologiques pour créer une version numérique de la ferme et de la saison de croissance. Cette technologie permettra aux agriculteurs de mieux planifier leurs opérations agricoles et de prendre des décisions fondées sur des données basées sur des facteurs économiques et environnementaux.   

Ces améliorations auront également un impact sur les systèmes environnementaux atmosphériques, terrestres et biotiques associés à la production agricole, réduisant ainsi l'impact environnemental du secteur agricole canadien. 

Le Résultat

L’un des principaux résultats de ce projet a été le développement réussi d’un moteur sophistiqué d’agrégation et de traitement de données qui alimente divers modèles de données, notamment les caractéristiques spatiales des champs, le ruissellement et l’érosion des eaux, les trajectoires optimisées des machines et l’analyse comparative des opérations de terrain d’une année sur l’autre. De plus, l’anonymisation des données permet aux chercheurs et aux partenaires industriels d’utiliser ces données à grande échelle.

Les modèles de données traités servent ensuite à créer un jumeau numérique de l'exploitation sur la plateforme Launch Pad de Verge Ag, permettant ainsi aux agriculteurs de prendre des décisions même à distance. La caractérisation réussie des attributs spatiaux des parcelles à partir de données de télédétection commerciales et publiques a démontré la capacité des agriculteurs à obtenir des informations spatiales précises sur leurs champs sans avoir à les cartographier individuellement à l'aide de capteurs au sol. Cette avancée a également mis fin à l'idée reçue selon laquelle les agriculteurs devaient fournir des données au logiciel pour en tirer profit ; il leur suffit désormais d'identifier leur parcelle sur une carte pour que la plateforme génère des itinéraires de machines de haute précision, prenant en compte la topographie et les autres attributs spatiaux de la parcelle.

Tout au long du projet, des exemples de démonstration de cette approche ont également été présentés, notamment l'utilisation de la plateforme Agrilyze d'i-Open Group par des producteurs de bleuets de Pitt Meadows, en Colombie-Britannique, pour détecter le virus de la brûlure bactérienne sur leurs exploitations grâce à ses capacités de télédétection. Cette approche proactive a permis au producteur d'économiser environ 200 000 $ sur une parcelle de 4 hectares grâce à une détection beaucoup plus rapide que les méthodes traditionnelles. Agrilyze a également servi à élaborer une carte des ressources alimentaires de la région d'Abbotsford, en Colombie-Britannique, en utilisant des données publiques afin d'explorer le potentiel de l'agriculture verticale pour la création de systèmes alimentaires communautaires durables et résilients.

Le projet a également conçu et développé un concept de planification opérationnelle qui détaille les besoins en données, les intrants et les extrants pour ensuite construire un moteur de traitement qui caractérise l'environnement de croissance. Cela a été validé pour les cultures en rangs sur de grandes superficies en travaillant avec des producteurs de l'Alberta, de la Saskatchewan et de la Colombie-Britannique. La méthode de pré-planification, de suivi des opérations de croissance et de mesure du rendement pour créer un cycle de croissance en amélioration continue a également été déployée dans l'agriculture en environnement contrôlé par Quantotech.

Résultat inattendu mais remarquable de ce projet : l'élargissement de la portée du projet visant à fournir des applications essentielles aux agriculteurs ukrainiens a été utilisé par un total de 100 producteurs ukrainiens, soit plus de 23,000 2.6 champs sur XNUMX millions d'acres. Cela a permis aux producteurs ukrainiens de planifier et d'exécuter les opérations sur le terrain de manière sûre et efficace pendant la saison de plantation, de croissance et de récolte.