Plate-forme de données standard pour l'agriculture autonome

Comment nous le résolvons

Dirigé par Verge Ag en collaboration avec Terramera, i-Opentech, l'Université Simon Fraser et Quantotech, ce projet créera la première plateforme de planification opérationnelle interactive au monde pour l'agriculture autonome. La plate-forme de données standard pour l'agriculture autonome intégrera trois composants technologiques : (1) un cadre de données communes qui favorise la réutilisation, l'intégration et la visualisation innovantes des données pour permettre la caractérisation des champs, des fermes, des machines, du sol, de l'eau, du terrain et de la météo, (2) un jumeau numérique de la ferme en automatisant la caractérisation des champs pour entièrement numériser et définir le parcours fermé du champ, et (3) un plate-forme de planification qui simplifie la planification des opérations pour réduire la prise de décision sur le terrain. Cette plate-forme fournira de véritables informations sur les performances qui démontreront un retour sur investissement très clair aux utilisateurs de manière concise et facilement accessible.  

La plate-forme utilisera des données prêtes à l'analyse et des outils numériques qui combinent des activités sur le terrain, le terrain, la caractérisation des cultures et des sols et des données météorologiques pour créer une version numérique de la ferme et de la saison de croissance. Cette technologie permettra aux agriculteurs de mieux planifier leurs opérations agricoles et de prendre des décisions fondées sur des données basées sur des facteurs économiques et environnementaux.   

Ces améliorations auront également un impact sur les systèmes environnementaux atmosphériques, terrestres et biotiques associés à la production agricole, réduisant ainsi l'impact environnemental du secteur agricole canadien. 

Le Résultat

L’un des principaux résultats de ce projet a été le développement réussi d’un moteur sophistiqué d’agrégation et de traitement de données qui alimente divers modèles de données, notamment les caractéristiques spatiales des champs, le ruissellement et l’érosion des eaux, les trajectoires optimisées des machines et l’analyse comparative des opérations de terrain d’une année sur l’autre. De plus, l’anonymisation des données permet aux chercheurs et aux partenaires industriels d’utiliser ces données à grande échelle.

Les modèles de données traités sont ensuite utilisés pour créer un jumeau numérique de la ferme sur la plateforme de Verge Ag, Rampe de lancement – aider les producteurs à prendre des décisions même lorsqu'ils ne sont pas sur le terrain. La caractérisation réussie des attributs spatiaux des champs à l'aide de données de télédétection disponibles dans le commerce et au public a démontré la capacité des producteurs à obtenir des informations spatiales précises sur leurs champs sans avoir à cartographier chaque champ à l'aide de capteurs au sol. Cela a également brisé le mythe selon lequel les producteurs doivent fournir des données à un logiciel pour en tirer de la valeur ; les producteurs n'ont désormais plus qu'à identifier leur champ sur une carte pour que la plateforme génère des itinéraires de machines de haute précision en tenant compte de la topographie et d'autres attributs spatiaux du champ.

Des exemples de cette démonstration tout au long du projet comprenaient également la plateforme du Groupe i-Open, Agrilyser, utilisé par les producteurs de bleuets de Pitt Meadows, en Colombie-Britannique, pour détecter le virus de la brûlure dans leurs exploitations grâce à ses capacités de télédétection. Cette approche proactive a permis au producteur d'économiser environ 200,000 10 $ sur une section de XNUMX acres de son champ, avec une détection beaucoup plus rapide que les méthodes traditionnelles. Agrilyze a également été utilisé pour développer une carte des ressources alimentaires pour la région d'Abbotsford en Colombie-Britannique en utilisant des données accessibles au public pour explorer le potentiel de l'agriculture verticale dans la création de systèmes alimentaires communautaires durables et résilients.

Le projet a également conçu et développé un concept de planification opérationnelle qui détaille les besoins en données, les intrants et les extrants pour ensuite construire un moteur de traitement qui caractérise l'environnement de croissance. Cela a été validé pour les cultures en rangs sur de grandes superficies en travaillant avec des producteurs de l'Alberta, de la Saskatchewan et de la Colombie-Britannique. La méthode de pré-planification, de suivi des opérations de croissance et de mesure du rendement pour créer un cycle de croissance en amélioration continue a également été déployée dans l'agriculture en environnement contrôlé par Quantotech.

Résultat inattendu mais remarquable de ce projet : l'élargissement de la portée du projet visant à fournir des applications essentielles aux agriculteurs ukrainiens a été utilisé par un total de 100 producteurs ukrainiens, soit plus de 23,000 2.6 champs sur XNUMX millions d'acres. Cela a permis aux producteurs ukrainiens de planifier et d'exécuter les opérations sur le terrain de manière sûre et efficace pendant la saison de plantation, de croissance et de récolte.