télésoins

Soins de téléplaies Canada

Utiliser l'IA pour fournir des soins de plaies à distance aux patients les plus vulnérables.

Résumé du projet

Le problème

Les plaies représentent un énorme défi pour le système de santé.

Plus de 6.5 millions de personnes en Amérique du Nord ont des plaies chroniques qui nécessitent des soins continus. Au Canada, 30 à 50 % de tous les soins de santé impliquent une plaie. Sans soins réguliers, ces patients peuvent faire face à des infections entraînant une hospitalisation, une amputation et même la mort.

La population âgée est la plus exposée au risque de contracter le virus COVID-19 et de développer des blessures. Aujourd'hui, bon nombre de ces blessés vulnérables sont en quarantaine ou isolés, et n'ont pas accès aux soins vitaux dont ils ont besoin. Si les soins essentiels sont reportés ou mal dispensés, les patients sont 20 fois plus susceptibles de se retrouver à l'hôpital et 10 à 40 fois plus susceptibles d'avoir besoin d'une amputation.

Alors que de nombreux organismes de santé ont adopté des solutions de soins virtuels pour atteindre les patients pendant la COVID-19, les solutions de télésanté sont souvent inadéquates pour le soin des plaies. Ces solutions manquent d'images haute résolution et scientifiquement calibrées, d'une précision inférieure au millimètre et d'un éclairage approprié qui sont essentiels pour évaluer et traiter les plaies à distance.

Comment nous le résolvons

Le projet Telewound Care Canada développe et déploie une solution technologique qui permet aux patients d'accéder aux soins des plaies depuis leur propre domicile, sans avoir à risquer d'être exposés à la COVID-19.

Dirigé par Swift Medical, le projet réunit SE Health, AlayaCare et plusieurs établissements de santé et universitaires au Canada.

L'initiative fournit une application mobile qui peut être utilisée par les patients pour prendre des photos de leur plaie, les partager avec leur fournisseur de soins de santé et mener une consultation virtuelle - tout en permettant aux fournisseurs de gagner en visibilité sur les tendances, les risques et les besoins en matière de guérison. Les professionnels de la santé peuvent examiner à distance des images de plaies de qualité médicale grâce à une nouvelle IA d'imagerie, qui aide également à documenter, évaluer et traiter ces plaies. La plateforme sera en mesure de quantifier et de prévoir le risque de plaies nouvelles ou aggravées, permettant aux prestataires de soins de fournir des soins proactifs et préventifs qui aideront les patients à rester en bonne santé à domicile.

Au-delà de la crise du COVID-19, la technologie a le potentiel d'améliorer le soin des plaies dans le monde entier en permettant aux patients d'accéder à des soins de qualité de n'importe où.

Le Résultat

Ce projet a livré la solution Telewound Care, qui permet un meilleur accès aux soins des plaies pour les patients à domicile et dans la communauté afin de soutenir de meilleures décisions de traitement et une identification plus précoce des patients atteints de plaies à haut risque afin de conduire une intervention proactive et de les garder à leur domicile. La solution est une application mobile qui permet aux patients ou aux cliniciens de prendre facilement des images de plaies et de partager ces images/données avec l'ensemble de l'équipe soignante afin de soutenir des soins continus, pratiques et préventifs. La solution a été adoptée par de nombreux organismes de santé, entraînant une amélioration significative des temps de cicatrisation des plaies, une diminution des visites à l'hôpital et une réduction des coûts de soins.

Dr Sheila Wang, co-fondatrice et médecin-chef de Swift Medical, également a reçu le Prix du Gouverneur général pour l'innovation du Canada en 2021 pour leurs progrès et leur leadership dans le soin des plaies à distance.

Chef de projet

  • Rapide Médical

Partenaires du projet

  • santé e1633491535281
  • Alayacare
  • euh@2x e1632888286765
  • McGillUniHealth e1633491585474
  • Réseau local d'intégration des services de santé du Centre-Est de l'Ontario

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