XrAI
Exploiter la puissance de l'apprentissage automatique pour aider les cliniciens à identifier plus facilement les anomalies pulmonaires dans les radiographies pulmonaires.
Résumé du projet
Mis à jour le 10 janvier 2025
Le problème
Dans la lutte contre la COVID-19, les radiographies pulmonaires ont été un outil essentiel pour identifier les anomalies pulmonaires chez les patients, une complication critique de la COVID-19. Les radiographies pulmonaires peuvent montrer les signes d’une infection pulmonaire à la COVID-19 de plusieurs façons, comme des poumons partiellement affaissés, des bronches obstruées et une accumulation de liquide dans les poumons ou leur paroi externe. Ces informations sont essentielles pour les médecins de famille, les urgentistes et les infirmières qui tentent de déterminer si un patient pourrait être infecté.
Les équipes de première ligne qui tentaient de détecter et de traiter la COVID-19 ont dû faire face à de nombreux défis, notamment le temps nécessaire pour obtenir le rapport officiel d’un radiologue et l’identification précise des anomalies pulmonaires. Souvent, les équipes de traitement se fiaient à leur propre interprétation d’une radiographie pour gérer un patient en attendant le rapport d’un radiologue, si elles y avaient accès. Ces interprétations ont influencé les décisions cliniques, notamment la décision d’admettre ou de libérer un patient. Un diagnostic tardif ou erroné aurait pu entraîner le renvoi d’un patient infectieux chez lui et une détérioration rapide de son état de santé.
Comment nous le résolvons
XrAI est un outil de radiographie pulmonaire basé sur l'IA développé par Santé de synthèse En partenariat étroit avec des organismes de santé et des médecins canadiens, XrAI a été approuvé par Santé Canada comme dispositif médical de classe III pour aider les prestataires de soins de santé canadiens à lutter contre la COVID-19. Ce logiciel a été déployé partout au Canada par l'équipe de projet dirigée par Synthesis Health en partenariat avec Saskatchewan Health, Fraser Health de la Colombie-Britannique, Vancouver Coastal Health et les autorités sanitaires des Premières Nations, Trillium Health Partners de l'Ontario et Microsoft.
XrAI s'intègre parfaitement aux systèmes d'information cliniques existants. Il n'y a aucune interruption du flux de travail et peu ou pas de formation requise lors de l'installation. XrAI fournit rapidement des résultats basés sur l'IA directement au visualiseur de rayons X standard des cliniciens.
La technologie a déjà fait ses preuves. Il a été testé sur des données accessibles au public sur la pneumonie COVID-19 et il a correctement identifié 100 % des cas présentant des anomalies dans les poumons. De plus, dans un essai contrôlé randomisé, la solution a amélioré la précision de l'identification d'autres anomalies pulmonaires dans divers groupes de médecins.
Les radiographies thoraciques sont déjà réalisées dans 35 % des cas de visites aux urgences, et la COVID-19 a commencé à entraîner une augmentation de leur utilisation. En accélérant l’analyse des radiographies, XrAI contribue à réduire les goulots d’étranglement en radiologie et est particulièrement utile pour les services d’urgence et les médecins des régions rurales et éloignées.
Le Résultat
Ce projet a utilisé l’intelligence artificielle pour identifier les anomalies pulmonaires sur les radiographies pulmonaires en temps réel, permettant ainsi aux cliniciens en première ligne dans les salles d’urgence et les hôpitaux ruraux de mieux identifier le COVID-19 et d’autres maladies pulmonaires. Entre les mains des cliniciens, cet outil améliore les résultats pour les patients et sauve des vies. Il s'est intégré avec succès aux systèmes d'imagerie provinciaux, prouvant qu'il peut être intégré et mis à la disposition des cliniciens à grande échelle.
L'intégration de XrAI aux systèmes d'imagerie provinciaux à ce jour a prouvé sa capacité à être accessible aux cliniciens à grande échelle. Il a été déployé dans un système hospitalier de l'Ontario : il dessert l'une des communautés les plus diversifiées au monde, comptant plus d'un million d'habitants de plus de 1 nationalités différentes. Une fois ce projet terminé, l'objectif de XrAI de 55 100,000 images par autorité sanitaire est en passe d'être dépassé, alors que Trillium Health Partners a étendu son étude de recherche à plus de 480,000 1.25 images de radiographie pulmonaire. Il a été déployé en Colombie-Britannique par l'intermédiaire de Vancouver Coastal Health, desservant plus de 25 million de patients représentant 70 % de la population de la province. Il a également été déployé en Saskatchewan, desservant collectivement plus de 15 % de la population rurale de la province, dont 31 communautés autochtones et XNUMX huttérites.
Le projet a également développé une radiographie mobile intégrée et une solution portable légère et connectée destinée à être utilisée dans les communautés rurales avec une infrastructure de service minimale. Ces progrès ont donné lieu à des discussions en cours avec Services aux Autochtones Canada et la Régie de la santé des Premières Nations en vue d'un déploiement plus approfondi en Colombie-Britannique, en Alberta et en Saskatchewan.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« Le projet XrAI a connu un succès phénoménal en faisant avancer l'adoption de l'IA dans les soins de santé au Canada. XrAI a été le fer de lance de la mise en œuvre de l'IA dans toutes les communautés qu'il a touchées. Son impact en aidant à éliminer les obstacles aux soins de santé et à égaliser l'accès les soins dans les régions rurales du Canada, et les pressions en faveur d’un changement dans le champ d’exercice des infirmières et des infirmières praticiennes se feront sentir pendant de nombreuses années à venir.
Médecin-chef, Synthesis Health -
« La COVID-19 a accru à la fois le besoin et la vitesse à laquelle le gouvernement a pu identifier de nouvelles technologies et accélérer les processus réglementaires pour apporter en toute confiance ces solutions aux secteurs public et privé. Chez 1QBit, nous avons constaté l'incroyable efficacité avec laquelle Santé Canada a pu travailler pour examiner et approuver rigoureusement XrAI, notre outil d'analyse des rayons X basé sur l'apprentissage automatique pour identifier les anomalies pulmonaires afin de le mettre entre les mains des équipes de soins de santé de première ligne du Canada le plus rapidement possible. possibilité de pousser l'innovation sur le marché à un rythme plus rapide en poursuivant l'efficacité réglementaire dont nous avons maintenant démontré qu'elle est possible. »
Conseiller et membre du conseil d'administration, Synthesis Health et cofondateur et président, 1QBit Lisez notre histoire d'impact -
« Notre algorithme est le seul au monde à pouvoir fonctionner sur un ordinateur portable sans aucune connexion Internet, ce qui est idéal pour les zones reculées et rurales. Dans ma pratique quotidienne en tant que radiologue pédiatrique, je peux traiter un enfant et sa famille à la fois. Cependant, lorsque vous exploitez la technologie et développez une solution telle que XrAI, vous pouvez commencer à aider des centaines ou des milliers de personnes à la fois. C'est incroyablement stimulant et beau.
Médecin-chef, Synthesis Health Regardez la vidéo XrAI -
« Maintenant que nous avons ces appareils de radiographie portables dans nos communautés, grâce à cette plateforme d’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de fournir des diagnostics et des interventions instantanés à la population des Premières Nations et à ces communautés isolées. Ainsi, directement dans les réserves, dans les cliniques de soins primaires, nous pouvons fournir ce service plutôt que d’avoir à envoyer le patient à l’extérieur et à faire parfois six ou huit heures de route jusqu’à un endroit comme un hôpital pour recevoir la radiographie. »
Gestionnaire de la santé préventive, Peter Ballantyne Cree Nations -
« Les deux communautés où ces systèmes ont été déployés étaient tellement excitées de voir les systèmes à rayons X arriver. Au cours de la première semaine seulement, nous avons fourni des radiographies à 26 clients, dont beaucoup auraient subi un préjudice profond s'ils avaient dû recevoir ce service à Prince George.
Directeur (par intérim), Tests communautaires et initiatives biomédicales, FNHA