OWL: Increasing Public Works Capacity in Remote Communities
Enhancing public works training for rural communities on small water systems.
Project Overview
Updated April 9, 2024
The Problem
The risks of disruption to running water access increases with the remoteness of communities. Nearly 70% of rural water systems in Canada are categorized a medium to high risk of disruption (2016), potentially compromising access to over 500,000+ Canadians and especially impacting Indigenous communities. Part of this risk is the lack of qualified public works staff.
LE PROBLÈME
Les risques de perturbation de l’accès à l’eau courante augmentent avec l’éloignement des communautés. Près de 70 % des réseaux d’eau ruraux au Canada sont classés comme ayant un risque moyen ou élevé de perturbation (2016), ce qui pourrait compromettre l’accès à l’eau de plus de 500 000 Canadiens et Canadiennes et avoir des incidences particulières sur les communautés autochtones. Ce risque est en partie lié au manque de personnel qualifié dans le domaine des travaux publics.
How We Are Solving It
This project will evolve the Community Circle’s (formerly RESEAU CMI) OWL (Operator’s Walkthrough Lab) platform into a suite of educational and training tools by leveraging conversational artificial intelligence (AI) and extended reality (XR) to enhance education to rural communities for better public works training on small water systems, operations and reducing water health risks. The platform will aim to enable public works educators and industry product support to both streamline education development and offer more immersive training delivery. Further, it will enable operators to find the right content at the right time in the moments that matter by utilizing AI support. Its delivery will address the need for training versatile public works talent in rural Indigenous communities, ultimately supporting their workforce development and economic participation. Training will additionally keep pace with emerging threats that impact risk such as climate change, emerging water contaminants and stressors.
COMMENT NOUS ALLONS Y REMÉDIER
Ce projet fera évoluer la plateforme OWL (Operator’s Walkthrough Lab) de Cercle Communautaire (anciennement connu sous le nom de RESEAU CMI) vers une suite d’outils éducatifs et de formation en s’appuyant sur l’intelligence artificielle conversationnelle (AI) et la réalité étendue (XR) afin d’améliorer l’éducation des communautés rurales pour une meilleure préparaion aux travaux publics sur les petits systèmes d’eau, les activités et la réduction des risques pour la santé liés à l’eau. La plateforme aura pour but de permettre aux formateurs en travaux publics et au support technique de l’industrie de rationaliser le développement de l’éducation et d’offrir une formation plus immersive. En outre, il permettra aux opérateurs de trouver le bon contenu au bon moment, dans les moments les plus importants, grâce à l’aide de l’IA. Sa mise en œuvre répondra au besoin de formation de talents polyvalents dans le domaine des travaux publics au sein des communautés rurales autochtones, ce qui favorisera à terme le développement de leur main-d’œuvre et leur participation à la vie économique. La formation sera en outre adaptée aux nouvelles menaces qui ont un impact sur les risques, telles que le changement climatique, les nouveaux contaminants de l’eau et les facteurs de stress.
