Tri robotique avancé des matières recyclables de consommation

Comment nous le résolvons

Dirigé par Metaspectral, en partenariat avec Merlin Plastics et l'Université de la Colombie-Britannique, l'ARSCR (Advanced Robotic Sorting of Consumer Recyclables) est un système automatisé complet pour trier les produits recyclables des consommateurs, composé d'un système de vision automatisé alimenté par l'apprentissage automatique pour détecter des objets sur un tapis roulant et identifier le matériau de l'objet, ainsi qu'un système robotique pour prélever des articles sélectionnés sur le tapis roulant. Une fois terminé, ce sera le premier capable de détecter, d'identifier et de trier efficacement des matériaux, tels que différents types de plastique, identiques à l'œil nu, générant un résultat de très haute qualité.

Le logiciel d'exploitation propriétaire renverra les données à un système informatique central, permettant aux systèmes robotiques d'une installation de tri spécifique d'utiliser un système informatique unique pour analyser les données spectrales capturées, réduisant ainsi le coût unitaire de chaque dispositif robotique. Le système de vision et robotique sera configurable via une interface utilisateur disponible sur un écran monté à côté du système robotique et nécessitera une formation minimale de l'opérateur.

L'industrie tirera d'énormes bénéfices de ce projet, car il augmentera la capacité de production des usines de recyclage en automatisant et en accélérant les tâches répétitives, augmentera la rentabilité et la compétitivité des usines de recyclage en les rendant moins vulnérables aux fluctuations des prix du marché. Il en résultera un produit fini de meilleure qualité, tout en réduisant l'intensité de la main-d'œuvre des trieurs et recycleurs de déchets, en augmentant la rentabilité, la résilience et le potentiel de croissance du secteur du recyclage dans son ensemble.

Le projet comprendra une étude comparative, dans le but de comparer la technologie développée. Cette recherche sera menée en partenariat avec l'UBC, et codirigée par les professeurs Maria Holuska et Ed Grant, et évaluera différentes technologies de caractérisation et d'identification des plastiques au service du tri/séparation, intégrant toutes les technologies pour se compléter les unes les autres pour le contrôle de la qualité, et les publications qui en résulteront seront partagées avec les partenaires du consortium, et éventuellement pour cibler les clients du produit fini. Les résultats de l'étude permettront de normaliser les techniques utilisées pour une caractérisation précise et précise des plastiques et de valider et certifier la qualité du produit final recyclé et l'étalonnage du processus de tri robotisé.

Cette coentreprise, après la mise en œuvre réussie de la technologie mise au point par les membres du consortium pour commercialiser la technologie développée auprès de l'industrie du recyclage, prévoit d'augmenter progressivement ses revenus à 50 millions de dollars au cours de la cinquième année et à 5 millions de dollars dans les 100 ans suivant la commercialisation, capturant environ 10 % du marché adressable total des usines de recyclage des déchets dans le monde à cette date. Il réduira les émissions de carbone du Canada et positionnera la Colombie-Britannique comme un chef de file mondial de la robotique de recyclage à l'échelle industrielle et de l'intelligence artificielle.