Gestion des risques d'hospitalisation et meilleure prestation de soins à domicile à l'aide des LLM
Le tout premier assistant d'IA intelligent basé sur LLM pour les soins à domicile.
Résumé du projet
Mise à jour de février 29, 2024
Le problème
Le secteur mondial de la santé est confronté à des défis sans précédent à mesure que les populations vieillissent et présentent des besoins de soins de plus en plus complexes. Cette tension est particulièrement évidente dans le secteur des soins à domicile, confronté à des pénuries de main-d’œuvre et à des marges bénéficiaires extrêmement minces. La gestion des dossiers clients à elle seule peut contenir une pléthore d’informations non structurées contenant des informations cliniques importantes, mais rarement exploitées. Souvent, des événements tels que « la mention d'une douleur » ne peuvent être enregistrés que dans une note, mais peuvent pourtant constituer un indicateur important d'une hospitalisation évitable.
Pour rester compétitifs, flexibles et continuer à répondre aux besoins croissants des Canadiens, les organismes doivent gérer les résultats pour les patients, optimiser leur main-d'œuvre et tirer parti de l'IA dans tous les aspects de la prestation des soins et de l'évaluation clinique. Les grands modèles linguistiques (LLM) offrent une opportunité sans précédent d'interroger et de résumer ces données dans une aide à la décision détaillée permettant aux soignants de traiter les patients plus efficacement et de consacrer moins de temps à l'administration.
Comment nous le résolvons
Ce projet exploitera le potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) et de l'algorithme prédictif du produit phare AC Cloud d'AlayaCare, une vaste plateforme de dossiers de santé actuellement utilisée par plus de 700 prestataires de services de soins à domicile en Amérique du Nord et en Australie. Les fonctionnalités attendues alimentées par l'algorithme comprendront le tout premier assistant d'IA intelligent basé sur LLM pour les soins à domicile, offrant un large éventail de capacités de synthèse et de conversation en langage naturel, des tableaux de bord des risques et fournissant une aide à la décision aux superviseurs cliniques et aux soignants. Les fonctionnalités améliorées utiliseront les données cliniques des patients telles que les comorbidités, les diagnostics, les hospitalisations antérieures et les chutes pour identifier automatiquement les patients recevant des soins à domicile qui risquent d'être hospitalisés. Dans le cadre de la gestion des ressources, ces fonctionnalités peuvent prendre en charge la modification des horaires des prestataires de soins à domicile afin d'atténuer le risque qu'un patient soit signalé comme ayant besoin de soins hospitaliers.
En collaboration avec Acclaim Health, Bien Chez Soi et Polytechnique Montréal; ces améliorations apportées à AC Cloud viseront à libérer la capacité du système de santé et à favoriser une prise de décision clinique plus efficace à grande échelle, en réduisant le taux d'événements indésirables tels que les chutes, les visites aux urgences et les hospitalisations évitables. Ces fonctionnalités aideront AlayaCare à pénétrer davantage le marché mondial des soins de santé à domicile de 2 milliards de dollars, ce qui représente une part de marché importante pour une entreprise canadienne.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« Ce financement nous permet d'adopter la technologie pour améliorer les soins que les Canadiens reçoivent à domicile — ce qui profite à nous tous. En réduisant les tâches administratives, les travailleurs sociaux pourront augmenter leur charge de travail de 10 à 15 %, leur permettant ainsi de servir plus de personnes. Le projet vise en outre à réduire de 10 % la liste d'attente pour les patients chroniques recevant des soins à domicile. Ces gains d'efficacité bénéficieront non seulement aux personnes ayant besoin de soins, mais contribueront également à alléger le fardeau du système de santé et réduire la surpopulation dans les hôpitaux.
Vice-président principal des données et du renseignement, AlayaCare -
« DIGITAL est ravi de s'appuyer sur plus de 5 ans d'investissements que nous avons réalisés dans l'IA appliquée avec cette dernière annonce. Nos co-investissements aux côtés d'innovateurs comme AlayaCare, en collaboration avec des prestataires de soins à domicile comme Acclaim et Bien Chez Soi, nous permettent de continuer à bâtir sur la réputation du Canada en tant que centre mondial de R-D en IA tout en nous concentrant sur l'avancement des voies commerciales mondiales pour les entreprises canadiennes. Cette dernière annonce avec AlayaCare est un exemple de la façon dont le Canada peut accroître l’accès équitable et de meilleurs résultats en matière de santé pour les Canadiens grâce à l’adoption de l’IA.
Vice-président des programmes, NUMÉRIQUE