XrAI

Tirer parti de la puissance de l'apprentissage machine pour aider les cliniciens à déceler plus facilement les anomalies pulmonaires sur les radiographies thoraciques

Budget du projet * - 2,8M$

Coinvestissement des partenaires - 0,8M $

Coinvestissement de la Supergrappe - 2M $

1QB Information Technologies Inc. (1QBit) – $2.0 M

*Montants prévus au contrat au 30 septembre 2020. 

Partenaires du projet

Aperçu du projet

Dans la lutte contre la COVID-19, les radiographies thoraciques jouent un rôle déterminant dans le dépistage des anomalies pulmonaires qui comptent parmi les plus graves complications de la COVID-19. Les radiographies thoraciques peuvent révéler, de multiples façons, les signes d'une infection à la COVID-19 aux poumons, notamment en cas d'affaissement partiel des poumons, d'obstruction des bronches et d'accumulation de liquide dans les poumons ou leur membrane. Ces indications sont essentielles aux médecins de famille, aux urgentistes et aux infirmières qui tentent d'évaluer les risques de la présence d'une infection chez leurs patients.

La tâche des équipes de première ligne appelées à détecter et à traiter la COVID-19 est souvent compliquée par le temps qu'il faut compter pour obtenir un rapport officiel d'un radiologiste ainsi qu'un diagnostic précis des anomalies pulmonaires. Souvent, les équipes soignantes doivent se fier à leurs propres interprétations des radiographies pour gérer leurs patients en attendant le rapport d'un radiologiste, si elles peuvent y accéder. Ces interprétations guident les décisions thérapeutiques, y compris celle d'hospitaliser un patient ou non. Un diagnostic tardif ou erroné peut entraîner comme conséquence de donner congé à un patient contaminé qui risque ensuite de subir une détérioration rapide de son état de santé.

 XrAI is an AI-driven chest x-ray tool developed by 1QBit in close partnership with Canadian healthcare organizations and physicians. XrAI has been approved by Health Canada as a Class III medical device to support Canadian health providers in the fight against COVID-19. This software is ready to be deployed across Canada through the project team led by 1QBit in partnership with Saskatchewan Health, British Columbia’s Fraser Health, Vancouver Coastal Health and First Nations Health authorities, Ontario’s Trillium Health Partners, and Microsoft. 

XrAI s'intègre en toute fluidité aux systèmes d'information clinique existants, sans causer d’interruptions dans le déroulement des activités et en ne nécessitant pratiquement aucune formation. XrAI transmet rapidement les résultats de l'IA directement au négatoscope standard des cliniciens.

Cette technologie a déjà fait ses preuves. Elle a été mise à l’essai en utilisant des données accessibles au public sur la pneumonie associée à la COVID-19 et elle a permis de révéler 100 % des cas présentant des anomalies pulmonaires. Par ailleurs, lors d'un essai témoin randomisé, la solution a en fait permis d’améliorer, au sein de divers groupes de médecins, la précision des résultats quant à la capacité d’identifier d’autres anomalies pulmonaires.

On procède déjà à des radiographies thoraciques dans 35 % des cas lors des visites à l’urgence, et le COVID-19 en fait augmenter la fréquence d’utilisation. En permettant d’accélérer l’analyse des radiographies, XrAI aidera à limiter les engorgements en radiologie et sera particulièrement utile aux salles d’urgence et aux médecins des régions rurales et éloignées.

À vous de jouer

Votre organisation peut se joindre à la Supergrappe de deux façons, et commencer à s’engager dans des projets concertés conçus pour développer des technologies numériques de calibre mondial tout en assurant l’épanouissement de notre écosystème et l’accroissement de nos capacités, à mesure que nous devenons un chef de file mondial en matière de transformation numérique de notre économie et de notre société