Réseau avancé de soins des plaies par IA
Soutenir les améliorations de l’IA pour un accès meilleur et plus équitable à des soins des plaies de qualité.
Résumé du projet
Mise à jour de février 3, 2026
Le problème
La prise en charge des plaies représente l'un des plus grands défis pour les systèmes de santé du monde entier, près de la moitié des soins dispensés à domicile et en milieu communautaire concernant une plaie. Au Canada, les plaies chroniques coûtent au système de santé plus de 4 milliards de dollars par année, et aux États-Unis, le coût annuel pour Medicare à lui seul s'élève à 100 milliards de dollars.
Le soin des plaies est très complexe et la plupart des cliniciens reçoivent moins de 10 heures de formation formelle en matière de soin des plaies, ce qui signifie que la grande majorité déclare avoir « peu ou pas » confiance dans la prestation des soins des plaies. La pratique standard pour la mesure et l'évaluation du soin des plaies consiste souvent à utiliser une règle en papier et un coton-tige, ce qui entraîne une variabilité clinique élevée avec un taux d'erreur de 44 %.
L'éducation aux soins de santé, l'éducation au soin des plaies et les outils de dépistage ont également été historiquement développés pour et à partir des tons de peau plus clairs, ce qui entraîne des résultats disproportionnellement médiocres pour les patients ayant des tons de peau plus foncés. Les plaies diabétiques sont à elles seules à l’origine de 80 % des amputations majeures dans les populations autochtones en raison de l’accessibilité limitée et de l’équité des soins des plaies à distance.
Comment nous le résolvons
L’intelligence artificielle (IA) offre une opportunité unique de favoriser un accès meilleur et plus équitable à des soins des plaies de qualité. Grâce à l'adoption d'applications de soins des plaies basées sur l'IA, les cliniciens peuvent collecter des données objectives et impartiales sur les plaies en un instant ; être aidé à prendre des décisions de traitement plus appropriées et autonomes en temps réel ; et les patients à haut risque peuvent être signalés pour permettre une intervention précoce et prévenir les complications.
Dirigé par Swift Medical en partenariat avec Brightshores Health System, le Centre for Technology Adoption for Aging in the North de l'Université du Nord de la Colombie-Britannique (UNBC), Giishkaandago'lkwe Health Services et le Conseil national de recherches du Canada : ce projet se concentrera sur l'adoption , l'évaluation et la commercialisation des technologies d'évaluation des plaies, d'aide à la décision et de soins prédictifs basées sur l'IA de Swift Medical.
Initialement développée dans le cadre du projet Telewound Care Canada , cette nouvelle initiative vise à accélérer la commercialisation mondiale de sa solution initiale en intégrant trois technologies d'intelligence artificielle à la plateforme numérique de soins des plaies existante de Swift Medical. Leurs avantages cliniques, opérationnels et financiers seront validés avec les partenaires du consortium du projet afin de permettre leur déploiement à grande échelle dans les secteurs des soins à domicile, des soins de longue durée, des hôpitaux et auprès des organismes payeurs, en milieu rural, autochtone et urbain.
- Tissu intelligent utilisera l'IA pour identifier les types de tissus de la plaie utilisés pour déterminer si une plaie s'améliore ou se détériore, réduisant ainsi la tâche hautement subjective et difficile du typage des tissus, réduisant le temps que les cliniciens passent à documenter et augmentant l'évaluation objective de la progression de la plaie.
- Profondeur automatique capturera plusieurs images de smartphone et utilisera l’IA pour créer un modèle 3D de la plaie et mesurer la profondeur visible. L'automatisation de la mesure de la profondeur supprime la variabilité causée par les mesures manuelles des cliniciens et élimine la douleur pour le patient.
- Indice de guérison utilisera l'IA pour examiner les entrées objectives de l'IA concernant la taille, les types de tissus et la documentation clinique capturée par le clinique afin d'identifier le risque de plaies non cicatrisantes.
Ce projet vise à démontrer comment le leadership canadien en matière d'aide à la décision par l'IA peut permettre de meilleurs résultats pour les patients, une utilisation des ressources plus soucieuse des coûts et une capacité accrue du système de santé pour accroître l'accès et l'équité, tant au pays que dans le monde.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« Ce projet annonce une nouvelle ère dans la gestion du soin des plaies, offrant une solution transformatrice pour répondre aux besoins urgents en matière de soins de santé de notre communauté. Avec un fardeau élevé de plaies, en particulier celles associées au diabète, et des ressources limitées pour évaluer les patients dans nos 6 sites, l'adoption de cette technologie améliorera considérablement nos capacités.
Directeur, Bureau de recherche et d'innovation, Brightshores Health System -
« Cette recherche a le potentiel d’avoir un impact significatif sur l’accessibilité aux traitements et sur les résultats pour les patients dans les communautés nordiques et rurales. CTAAN est dans une position unique pour introduire ces nouvelles technologies innovantes dans la région. Nous avons développé des connexions, des partenariats et des processus qui nous permettent de tester, piloter, adapter et mettre en œuvre ces nouvelles technologies dans des contextes réels dans les régions rurales et du nord de la Colombie-Britannique et au-delà.
Directeur, Centre d'adoption des technologies pour le vieillissement dans le Nord de l'UNBC (CTAAN) -
« Nous sommes ravis de l'impact potentiel de cette technologie sur nos prestataires et sur nos patients. En plaçant cet outil puissant entre les mains de notre personnel de première ligne, nous ouvrons la voie à une prise de décision clinique améliorée, à des flux de travail rationalisés et, en fin de compte, à une amélioration expériences des patients. »
Directeur de la qualité et de la sécurité, Brightshores Health System -
« Nous attendons avec impatience le potentiel des partenariats au sein du Advanced AI Wound Care Network pour déployer la solution améliorée de traitement des plaies de Swift Medical au sein des communautés urbaines, rurales et autochtones en travaillant aux côtés de partenaires tels que Brightshores Health System, Giishkaandago'Ikwe Health Services et l'Université de Centre d'adoption de technologies pour le vieillissement dans le Nord du nord de la Colombie-Britannique. Cette dernière annonce est un exemple de la manière dont le Canada peut accroître l'accès équitable et de meilleurs résultats en matière de santé pour les Canadiens grâce à l'adoption de l'IA et aux partenariats communautaires. »
Vice-président des programmes, NUMÉRIQUE