Réalité augmentée pour la maintenance et l'inspection
Améliorer les inspections des transports grâce à la réalité augmentée.
Résumé du projet
Mise à jour Mars 31, 2023
Le problème
L'inspection des aéronefs est une partie constante et essentielle des opérations de l'aviation commerciale.
Pour assurer l'exactitude et la continuité des inspections de l'équipement, les inspecteurs s'appuient sur des dossiers écrits et des photographies d'un aéronef générés par les inspecteurs précédents. Les dommages et les réparations sont souvent cartographiés manuellement par les mécaniciens et les techniciens d'aéronefs, et les informations doivent être vérifiées deux ou trois fois pour garantir l'exactitude de la localisation.
Comment nous le résolvons
Le projet de réalité augmentée pour la maintenance et l'inspection se concentre sur la rationalisation et l'amélioration de ce processus. Composée de Boeing Vancouver, Unity Technologies et de l'Université Simon Fraser, l'équipe du projet étudie la viabilité de la création d'une capacité de réalité augmentée (RA) pour la maintenance et l'inspection des aéronefs.
Le groupe développe un moteur AR spécialisé pour permettre aux inspecteurs d'évaluer plus rapidement et facilement un avion et de comparer ses états actuels et antérieurs, en utilisant des données actuelles et historiques.
L'objectif initial consiste à réparer les surfaces de l'avion. Les enseignements tirés de ce projet pourraient mener à d'autres applications qui tirent parti de la réalité augmentée pour l'inspection de gros objets dans l'industrie du transport et au-delà.
Le Résultat
Ce projet a entrepris la conception d'un algorithme de réalité augmentée capable de cartographier avec précision un modèle 3D sur une image réelle d'un avion afin d'améliorer la sécurité, la précision et le coût des inspections de ces très gros objets. visualisez les enregistrements importants de réparation et de maintenance d'un avion en direct et en 3D, conduisant à des inspections plus efficaces et intuitives de l'avion.
Chef de projet
Partenaires du projet
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"Lorsque le prix de la technologie baissera, vous pourrez vous promener autour d'une voiture de location ou d'une tondeuse à gazon cassée avec un iPad ou des lunettes intelligentes AR et rechercher les défauts. Sans l'implication des Superclusters, il aurait été beaucoup plus difficile de se connecter avec les chercheurs en apprentissage automatique et en vision de SFU et les leaders mondiaux de l'imagerie de synthèse à Unity."
Directeur général, Boeing Canada Lisez notre histoire d'impact